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Springer Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models (Englisch, Softcover, Makoto Takahashi, Toshiaki Watanabe, Yasuhiro Omori) (56935781)
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Volatility and Correlation, Ratgeber von Riccardo Rebonato
"Volatility and Correlation: The Perfect Hedger and the Fox" in der 2. Auflage von Rebonato bietet eine umfassende Analyse der Derivatebewertung aus der Perspektive von Volatilität und Korrelation. Dieses Buch ist eine gründliche Aktualisierung des erfolgreichen Vorgängers und enthält über 80 % neues oder vollständig überarbeitetes Material. Es richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Studierende und behandelt sowohl praktische als auch theoretische Anwendungen. Die neue Auflage umfasst eine kritische Untersuchung des Ansatzes der perfekten Replikation bei der Derivatebewertung, insbesondere im Hinblick auf exotische Optionen. Zudem wird die Rolle der quadratischen Variation in der Derivatebewertung und -absicherung analysiert. Das Buch behandelt auch neue Modelle wie Variance Gamma und stochastische Volatilität für Zinsstruktur- und Aktien-/FX-Optionen. Es ist in vier Teile gegliedert, die verschiedene Aspekte der Derivatebewertung abdecken und einen tiefen Einblick in die Thematik bieten.
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Stochastic Volatility in Financial Markets, Fachbücher von Fabio Fornari, Antonio Mele
Das Buch "Stochastic Volatility in Financial Markets" bietet eine umfassende Analyse fortgeschrittener Themen in der Finanzökonometrie und theoretischen Finanzwissenschaft. Es ist in drei Hauptteile gegliedert, die sich mit der empirischen Regelmässigkeit von Preisänderungen auf Finanzmärkten befassen, insbesondere mit plötzlichen und anhaltenden Veränderungen der Volatilität. Diese als "stochastische Volatilität" oder "bedingte Heteroskedastizität" bezeichneten Phänomene sind seit über 20 Jahren bekannt. Der erste Teil des Buches beleuchtet die theoretischen Eigenschaften bedingter Heteroskedastik-Modelle. Der zweite Teil geht über die statistischen Aspekte hinaus und entwickelt neue, theoretisch fundierte Modelle zur Preisgestaltung von Finanzanlagen, die die bedingte Heteroskedastizität berücksichtigen. Der dritte Teil zeigt, wie die statistischen Aspekte in die Modellierung integriert werden können, um ein tieferes Verständnis der Finanzmärkte zu ermöglichen.
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